机器学习推荐:办公软件预判用户需求
一、技术原理与核心逻辑现代办公软件通过数据建模与模式识别构建智能推荐系统。基于用户操作日志、文档内容、协作记录等多维度数据,机器学习算法建立隐式行为特征模型。微软Teams的数据显示,用户每天平均产生1.2GB行为数据,其中72%属于可分析...
一、技术原理与核心逻辑现代办公软件通过数据建模与模式识别构建智能推荐系统。基于用户操作日志、文档内容、协作记录等多维度数据,机器学习算法建立隐式行为特征模型。微软Teams的数据显示,用户每天平均产生1.2GB行为数据,其中72%属于可分析...